Data Engineer | €3500 - €6000 bruto per maand Breda

Vacature in het kort

Hou je van werken met data en wil je je vaardigheden uitbreiden in de nieuwste technologieën? Deze baan is perfect voor jou. Je gaat samenwerken in een team om moderne data platformen te bouwen. Je helpt bij het begrijpen van wat klanten nodig hebben en zorgt dat de data goed gebruikt kan worden. Ook ga je aan de slag met het bouwen van systemen die alles automatisch laten lopen. Je krijgt de kans om te leren en te groeien. Plus, je kunt kiezen of je liever thuis werkt, bij de klant of op ons kantoor. Interesse in deze kans? Lees meer!

Volledige vacaturetekst

Ben jij de persoon die graag data klaarmaakt voor gebruik? Of het nu "klassieke" ETL is of een data pipeline voor (near) real time analytics? Ben je klaar om je skills verder uit te breiden in cloud data warehousing technologieën, data automation en data mesh concepten? Aarzel dan niet om te solliciteren naar een uitdagende toekomst in data & analytics.

De vacature

• Samenwerken, binnen een team en met klanten, om moderne data platformen voor analytics te ontwerpen en te ontwikkelen
• Samenwerken met zowel business als technologie stakeholders om de informatiebehoeften te begrijpen, requirements vast te leggen en cloud-gebaseerde datawarehouses, data lakes, data lakehouses en andere data oplossingen te implementeren
• ELT/ETL-processen ontwerpen en bouwen door data pipelines te ontwikkelen met behulp van cloud-native services (AWS/GCP/Azure), open-source tools (zoals Airflow en Python) of ETL en data fabric tools
• Bouwen van data- en metadatamodellen ter ondersteuning van ad-hoc en pre-built rapportages
• ELT/ETL en data platform uitdagingen aanpakken en discrepanties in BI rapportages verhelpen
• Ontwerpen en ontwikkelen van schaalbare data automation frameworks om de ontwikkelingscyclus van datawarehouses en datamarts te versnellen en te automatiseren en tegelijkertijd de datakwaliteit, dataconsistentie en compliance in het ontwikkelingsproces te waarborgen
• Verdiepen in nieuwe data platformen en programmeertalen

Hier gaan we vanuit

• Bachelordiploma in IT, toegepaste wiskunde, statistiek of een ander relevant vakgebied, of een gelijkwaardige combinatie van opleiding en praktijkervaring
• 3+ jaar werkervaring in data engineering/datawarehousing, bij voorkeur binnen een consultancy omgeving
• Aantoonbare expertise in ETL, datawarehousing, data ingestion, data profiling en datavisualisatie. Daarnaast heb je een goed begrip van verschillende datamodelleringstechnieken zoals 3NF, Dimensional Modeling en Data Vault
• Kennis van datawarehouses zoals Redshift, SQL DW, BigQuery en Snowflake
• 2+ jaar hands-on ervaring met tools voor datamanagement en -integratie, zoals Informatica, Talend, SAP Datasphere en Azure Data Factory
• Ervaring met SQL
• Kennis van open source en cloud-native data pipeline tools zoals Airflow, Glue en Dataflow
• Ervaring met Agile werkwijzen
• Sterk analytisch probleemoplossend vermogen
• Passie om snel nieuwe technologieën en methodologieën te leren
• Niet onderhandelbaar: sterke communicatieve vaardigheden in het Nederlands en Engels

Arbeidsvoorwaarden

• Salaris tussen de € 3.500 en € 6.000 o.b.v. 40 uur
• Naast een dienstverband voor onbepaalde tijd, bonusregeling, pensioenregeling en maandelijkse onkostenvergoeding
• Mobiliteitsbudget (kan gebruikt worden voor een leaseauto, OV kaart of als extra boven op je salaris)
• Mogelijkheid om hybride te werken: naast thuis en bij de klant, bieden we je een goed bereikbare werkplek op het station in Breda
• 26 vakantiedagen en de mogelijkheid om extra vakantiedagen te kopen
• Training gegarandeerd!
• Regelmatig sociale uitjes

Over Quest for Knowledge:

Sinds 1999 werkt Quest for Knowledge elke dag aan het verbeteren van het rendement van data. We waren het eerste bedrijf in Europa dat samenwerkte met goeroes als Ralph Kimball, met activiteiten in de Benelux, UK en Zweden. Vandaag de dag is die attitude onveranderd: we zijn voortdurend op zoek naar best practices en oplossingen op het gebied van data & analytics. Dit heeft geresulteerd in vakmanschap en implementaties van moderne data- en analytics architecturen. Deze aanpak optimaliseert het rendement van zowel data uit het verleden als data van vandaag en de toekomst.

• 02/01/2002
• De gemiddelde leeftijd is 42.
• Werkzaam in 1 kantoor.