+30 km
Uren
Opleiding
Dienstverband
Ervaring
Salaris
Datum
Bedrijfstype
Zoek vacatures

Cloud MLOps Engineer Arnhem

Solliciteer nu
Solliciteer als één van de eersten
Opslaan
Solliciteer nu
Opslaan
Delen
  Solliciteer als één van de eersten

YER

  • Werving en selectie

Gevraagd

  • Fulltime
  • HBO of hoger
  • Medior/Senior

Aanbod

  • Vast contract
  • 5.000 - € 7.100 p/m
  • Eindejaarsuitkering, Reiskostenvergoeding

Vacature in het kort

Innovatieve Cloud MLOps Engineer gezocht! Leid de energietransitie en bouw mee aan een duurzame toekomst door het ontwikkelen en implementeren van geavanceerde oplossingen op het gebied van machine learning. Als lid van het AI Acceleration-team ondersteun je andere teams en vergroot je de AI-vaardigheden van collega's. Je werkt aan het operationele aspect van MLOps-tools en -diensten en zorgt voor een gestandaardiseerde omgeving voor data-analyse. Meer weten over deze leuke kans? Lees verder!
 

Volledige vacaturetekst

Leid de energietransitie, innoveer met data-gedreven oplossingen, en creëer een duurzame toekomst als Cloyd MLOps Engineer.


De functie

De functie

Als Cloud MLOps Engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwikkelen en implementeren van geavanceerde oplossingen op het gebied van machine learning operations (MLOps).

Je zorgt voor de snelle en gecontroleerde creatie van modellen op AWS, implementeert AI governance tooling voor inzicht en controle, en faciliteert snelle autonome uitvoering door AI-agents. Daarnaast draag je bij aan het vergroten van de AI-vaardigheden van medewerkers door kennisdeling en werk je aan de operationele aspecten van MLOps-tools en -diensten.

Als lid van het AI Acceleration-team fungeer je als ondersteuning voor andere teams en bied je een gestandaardiseerde en geconfigureerde omgeving met tooling voor data-analyse, MLOps en toegang tot data, terwijl je bouwblokken ontwikkelt om de toepassing van machine learning-modellen te vergemakkelijken.

De verantwoordelijkheden

  • Ontwikkelen van snel en gecontroleerd modellen op AWS voor data science teams.
  • Implementeren van AI governance tooling voor inzicht en controle.
  • Realiseren van snelle autonome executie door AI agents.
  • Versterken van AI-skills van medewerkers via kennisdeling.
  • Beheren, ondersteunen en continu verbeteren van MLOps tools en diensten.


Gevraagd

  • Hbo werk- en denkniveau.
  • Minimaal 3 jaar relevante werkervaring in een vergelijkbare functie.
  • Ervaring met Python en TypeScript voor data analytics en machine learning toepassingen.
  • Expertise in DevOps/MLOps voor analytics-toepassingen, gericht op beheer en uitrol.
  • Kennis van ML-toepassingsontwikkeling en beheer van de gehele model lifecycle.
  • Ruime ervaring met het opzetten van AWS cloud oplossingen voor diverse toepassingen.
  • Vaardigheid in het gebruik van git, CI/CD, en infrastructure-as-code via AWS CDK.
  • Ervaring met GitHub Actions voor geautomatiseerde software deployment processen.
  • Kennis van Jupyter notebooks, Sagemaker, en andere ML-ontwikkeltools.
  • Vaardigheden in model versioning en experiment tracking voor data science projecten.


Aanbod

  • Een werkweek van 38 uur in een zeer fijne werkomgeving met collega's die voor elkaar klaarstaan.
  • Een salaris tussen de € 5,000,- en €7.100,- bij een fulltime dienstverband. Dit is afhankelijk van je kennis en ervaring.
  • Een individueel keuze budget van 18% van je bruto jaarsalaris o.b.v. een fulltime dienstverband
  • Eindejaarsuitkering van 5,94% van de uitbetaalde maandsalarissen in het huidige kalenderjaar.
  • Reiskostenvergoeding
  • Hybride werken: 2 dagen op kantoor (in Amsterdam en Arnhem) en 3 dagen thuis. Minimaal 4 werkdagen per week.


Bedrijfsomschrijving


Onze opdrachtgever is een toonaangevende speler binnen de energie-infrastructuur, met een focus op het faciliteren van duurzame en betrouwbare energienetwerken. Je krijgt de kans om te werken aan uitdagende projecten die een echte impact hebben op de samenleving en de energietransitie. Als een van de grootste netbeheerders in Nederland staan ze voor de spannende taak om een betrouwbare, duurzame en betaalbare energievoorziening te garanderen voor miljoenen mensen. Ze geloven in innovatie en vooruitgang, en daarom investeren ze in de nieuwste technologieën, waaronder kunstmatige intelligentie, data-analyse en slimme netwerktechnologieën. Werken bij onze opdrachtgever betekent dat je in een stimulerende werkomgeving terechtkomt. Ze bieden volop kansen voor professionele ontwikkeling en groei, met diverse mogelijkheden voor training en opleiding om vaardigheden te verbeteren en expertise uit te breiden. Bovendien ondersteunen ze een gezonde werk-privébalans door flexibele werkregelingen en moderne arbeidsvoorwaarden, waardoor medewerkers de ruimte krijgen om te groeien, zowel op professioneel als persoonlijk vlak.
Vacature opslaan
 Vacature delen
Sluit
Je notitie is succesvol opgeslagen
Voeg een notitie toe aan deze vacature
Opslaan
Sluit
Bedankt, je melding is verstuurd
Rapporteer deze vacature
Leg kort uit waarom je deze vacature rapporteert:
Versturen
Terug naar vacatures
Sluit
Kies 1 of meer
Sluit
Vacature opgeslagen
Klik op het hartje bovenaan de pagina om je opgeslagen vacatures te zien.
Terug naar vacatures
Sluit
Vul een in