Machine Learning Engineer Alkmaar • StarApple

Vacature in het kort

Volledige vacaturetekst

Als Lead Machine Learning Engineer geef je richting aan de technische ML-strategie van ons data science & AI-team. Je bouwt schaalbare modellen die operationele processen optimaliseren, zoals vraagvoorspelling, route-optimalisatie, kwaliteitscontrole via beeldherkenning en voorraadbeheer. 

In deze rol neem je het voortouw in een hecht team van machine learning engineers. Je werkt nauw samen met data scientists en data engineers om innovatieve oplossingen te realiseren die onze logistieke processen slimmer en efficiënter maken. Vanuit jouw ervaring weet je hoe je een visie vertaalt naar een technische aanpak, en begeleid je jouw team bij het ontwikkelen van schaalbare, robuuste ML-oplossingen op ons Azure-platform.

Je bent verantwoordelijk voor het volledige traject – van het ontwerp tot en met de productie en het beheer van machine learning modellen. Denk aan het opzetten van CI/CD-pijplijnen met tools zoals Azure ML, DevOps en Docker, zodat nieuwe modellen snel, veilig en betrouwbaar uitgerold kunnen worden.

Je schakelt regelmatig met stakeholders uit de business om hun behoeften scherp te krijgen, en weet die te vertalen naar krachtige technische oplossingen die waarde toevoegen. Tegelijkertijd draag je actief bij aan de verdere ontwikkeling van onze AI-architectuur, waarbij je continu zoekt naar manieren om onze technische fundamenten toekomstbestendig te maken.

Binnen het team ben je niet alleen technisch leider, maar ook mentor. Je stimuleert innovatie, moedigt kennisdeling aan en helpt junior collega’s groeien in hun rol. Zo bouw je mee aan een cultuur van vertrouwen, vakmanschap en gezamenlijke ambitie.

Gevraagd

Minimaal 3 jaar ervaring met machine learning in een productieomgeving.
Ervaring met modelontwikkeling, -deployment en -monitoring op Azure (Azure ML, Data Factory, Functions, Blob Storage, etc.).
Sterke programmeervaardigheden in Python; ervaring met o.a. scikit-learn, PyTorch of TensorFlow.
Kennis van MLOps-principes, version control (Git), CI/CD en containerisatie (Docker).
Ervaring met het aansturen van teams of projecten.
Sterke communicatieve vaardigheden en in staat technische keuzes te verantwoorden richting stakeholders.

Aanbod

Een strategische sleutelrol binnen een datagedreven organisatie met maatschappelijke impact.
Werken met een modern techstack op Azure.
Hybride werkvorm (50/50 kantoor & remote).
Een marktconform salaris tot Max 90k 
30 vakantiedagen, goede pensioenregeling en opleidingsmogelijkheden.
Korting op bloemen & planten

Heb jij interesse? Neem dan contact op met mij! Dit kan via de button "Solliciteer nu" op deze pagina. of via

Waar je gaat werken

Wij zijn een toonaangevende speler in de internationale bloemen- en logistieksector, waar dagelijks miljoenen bloemen via een fijnmazig netwerk hun weg vinden naar klanten over de hele wereld. Technologie en data staan centraal in onze missie om de meest efficiënte, duurzame en betrouwbare supply chain in de sierteelt te realiseren. Met een sterk Azure-gebaseerd data platform en een gedreven team van data professionals zetten wij volop in op AI en machine learning. Daarom zijn wij op zoek naar een Lead Machine Learning Engineer die onze ambitie helpt versnellen.