Data Engineer Arnhem • Experis

Vacature in het kort

Volledige vacaturetekst

Hier ga je werken
Het bedrijf is een toonaangevende dienstverlener actief in heel Nederland. De organisatie is volop in beweging en hecht veel waarde aan digitalisering en datagedreven werken. Met 5000 medewerkers en 650 partners is het één van de grootste dienstverleners van Nederland. 

De organisatie werkt met verschillende technologieën die de werkzaamheden van hun werknemers efficiënter maken. Deze technologieën creëren een stroom aan data die zeer nuttig is voor de organisatie. Voor het data-team zijn ze op zoek naar een enthousiaste data engineer die graag meebouwt aan een moderne, toekomstbestendige data-infrastructuur. Je komt terecht in een technische omgeving die volledig is overgegaan naar Azure. Hier wordt volop gewerkt aan data-ontsluiting, API-integraties en de ontwikkeling van pipelines voor databewerking.

Je werkt aan innovatieve projecten waarbij technologieën zoals sensoren, robotica, machine learning en process mining worden ingezet. Het doel? Bedrijfsprocessen slimmer en efficiënter maken. Denk aan het analyseren van datapunten, het herkennen van patronen en het ontwikkelen van voorspellende modellen met behulp van onder andere Azure Machine Learning en process mining tools.

Dus, wil jij de data-infrastructuren naar een volgend niveau brengen en helpen om de organisatie meer data gestuurd te maken? Solliciteer dan direct en versterk dit innovatieve team! Heb je vragen of wil je meer weten over de rol? Neem dan gerust contact op met Eva Pelle van Experis via of via de button "Solliciteer nu" op deze pagina.!Dit ga je doen

• Ontwikkelen, beheren en optimaliseren van data pipelines binnen Azure.
• Ontsluiten van verschillende databronnen en opzetten van API-integraties.
• Inrichten en onderhouden van de data-infrastructuur voor rapportages, analyses en machine learning-modellen.
• Meewerken aan projecten rondom sensoren, robotica, machine learning en process mining.
• Bouwen en trainen van voorspellende modellen met behulp van Azure Machine Learning en andere analysetools.

 Dit neem je mee

• Je beschikt over aantoonbaar HBO-WO werk- en denkniveau.
• Je hebt ervaring met data engineering, bij voorkeur binnen Azure.
• Je bent bekend met het bouwen van data pipelines en het ontsluiten van data via API's.
• Ervaring met machine learning, process mining of het werken met sensordata is een pre.
• Je bent proactief, denkt in oplossingen en werkt graag in een dynamische omgeving.

Dit krijg je

• Een bruto maandsalaris tussen €3.000,- en €5.500,- op basis van een 40-urige werkweek.
• Maandelijks €50,- tegemoetkoming in je ziektekosten (bovenop je brutosalaris).
• 8,33% vakantiegeld.
• Tussen de 25 en 27 vakantiedagen, afhankelijk van je dienstjaren.
• Een laptop, tablet en telefoon om je werk optimaal uit te voeren.
• Uitgebreide mogelijkheden voor studie en opleiding om jouw ontwikkeling te ondersteunen.
• Reiskostenvergoeding van €0,23 per kilometer, met volledige vergoeding bij gebruik van openbaar vervoer.
• Een goede pensioenregeling.
• Flexibiliteit in je werkweek: je werkt minimaal 32 uur, met één vaste kantoordag (maandag) en een tweede dag naar keuze.
• Een werkomgeving waarin jouw ideeën en initiatieven worden gewaardeerd en waarin volop ruimte is voor persoonlijke en professionele groei.

Sollicitatieprocedure
Wil je meer informatie of heb je vragen over deze vacature neem dan contact op met Eva Pelle via de button "Solliciteer nu" op deze pagina. of bel 0182-692020.

Waar je gaat werken

Het bedrijf is een toonaangevende dienstverlener actief in heel Nederland. De organisatie is volop in beweging en hecht veel waarde aan digitalisering en datagedreven werken. Met 5000 medewerkers en 650 partners is het één van de grootste dienstverleners van Nederland. 

De organisatie werkt met verschillende technologieën die de werkzaamheden van hun werknemers efficiënter maken. Deze technologieën creëren een stroom aan data die zeer nuttig is voor de organisatie. Voor het data-team zijn ze op zoek naar een enthousiaste data engineer die graag meebouwt aan een moderne, toekomstbestendige data-infrastructuur. Je komt terecht in een technische omgeving die volledig is overgegaan naar Azure. Hier wordt volop gewerkt aan data-ontsluiting, API-integraties en de ontwikkeling van pipelines voor databewerking.

Je werkt aan innovatieve projecten waarbij technologieën zoals sensoren, robotica, machine learning en process mining worden ingezet. Het doel? Bedrijfsprocessen slimmer en efficiënter maken. Denk aan het analyseren van datapunten, het herkennen van patronen en het ontwikkelen van voorspellende modellen met behulp van onder andere Azure Machine Learning en process mining tools.

Dus, wil jij de data-infrastructuren naar een volgend niveau brengen en helpen om de organisatie meer data gestuurd te maken? Solliciteer dan direct en versterk dit innovatieve team! Heb je vragen of wil je meer weten over de rol? Neem dan gerust contact op met Eva Pelle van Experis via of via de button "Solliciteer nu" op deze pagina.!