Vacature Data Science & Analytics Lead - Utrecht

Utrecht

VisionBI
  • VisionBI
  • HBO of hoger
  • Vast contract
  • 36 - 40 uur
Vacature opgeslagen in je favorieten!
Vacature verwijderd uit je favorieten!
Functieomschrijving De vacature
Ben jij die Business Intelligence & Analytics professional die waarde haalt uit zijn/haar oplossingen voor de klant, en steeds verder de grenzen op zoekt. Geloof jij dat data het onderscheid maakt voor organisaties. Door inzet van technieken en tools organisaties te ondersteunen met voorspellingen en het nemen van de (geautomatiseerde) juiste beslissing. Wij van VisionBI geloven daar helemaal in en willen onze grenzen steeds verder verleggen om onze klanten voorop te laten lopen. Binnen VisionBI krijg jij de kans voor onze klanten te werken op hoogwaardige projecten binnen verschillende sectoren. Hierdoor heb jij continu uitdaging, ontwikkeling en plezier in jouw dagelijkse werkzaamheden. Als Data Scientist kom je ons team van ongeveer 15 specialisten versterken. Iedere collega werkt vol enthousiasme aan uiteenlopende projecten voor onze klanten. De klanten bevinden zich onder andere in de volgende sectoren: Retail, groothandel, logistiek en zorg. Als Data Science en Analytics lead bij VisionBI word je ingezet op verschillende opdrachten. Zo kan een opdracht kort duren, maar we schromen ook langere projecten en opdrachten niet. Jij wordt onderdeel van ons team, maar natuurlijk ook het team van onze klant! Waar je werkt? Dat is geheel in overleg, dit kan bij ons op kantoor, bij onze klant op locatie of lekker vanuit huis

Functie eisen
  • Bijdragen aan het formuleren van de probleemstelling van het vraagstuk en het uitwerken van een plan van aanpak. Je bent vaak betrokken bij het project vanaf de eerste dag.
  • Inventariseren, visualiseren en verkennen van de data en het detecteren van onregelmatigheden in data.
  • Herkennen van patronen in de data. Denk hierbij aan het analyseren en selecteren van de beste statistische methodologie (bijvoorbeeld regressie, baysian modelling, machine learning, cluster analyse) voor het oplossen van vraagstukken.
  • Opzetten, trainen, testen en documenteren van de gekozen methodologie o.b.v. de beschikbare datasets.
  • Implementeren van (voorspellende) algoritmes en het opzetten van de (productie) flow in een klantproject.
  • Rapporteren en delen van verkregen inzichten en kennis uit data en modellen. Een correcte vertaling richting de business is hierbij een must.
  • Samenwerken met je collega’s om de oplossing goed op te zetten en te implementeren.
  • Meedenken en scherp zijn in het spotten van cross- en of upsell mogelijkheden in bestaande projecten.
Jouw belangrijkste taken
1. Sturing geven aan de Data Science en Analytics competentie.
3. Businessplannen opstellen samen met je collega's om klanten verder te helpen door inzet van data.
4. Participeren in de uitvoer van projecten.
5. Gedeeltelijk vanuit huis

Over VisionBI
Gevestigd in Utrecht bedenken, maken en implementeren we data -, business intelligence – en informatieomgevingen. Onze ervaren Consultants Business Intelligence werken dagelijks aan vraagstukken op gebied van data engineering, reporting, data analytics, en data science. Voor onze klanten bouwen en implementeren we data koppelingen, data warehouses en – lakes, business intelligence omgevingen en data science platformen. Dit doen we op basis van project of consultancy basis. De professionals in ons team zijn stuk voor stuk gecertificeerd op hun vakgebied. Zij werken professioneel en doelmatig nauw met onze klanten samen. Ook zorgen zij voor regelmatige ontwikkeling van hun kennis en ervaring door training en opleiding. Dit maakt hen een waardevol en volwaardig gesprekspartner zowel op technisch als procesgebied. Hiermee bieden wij onze klanten meerwaarde door het gat tussen business en ICT te overbruggen.
  • Opgericht in 2014
  • 1 kantoor
  • 10-20 medewerkers
  • 37 is de gemiddelde leeftijd
Wat kan je?
  • Data
  • HBO, WO denkniveau
  • Senior werkniveau
  • Nederlands, Engels sprekend
Wat krijg je?
  • Inhouse
  • Flexibele werktijden
  • Lease auto
  • Tankpas
  • Laptop
  • Pensioen
  • Netto onkostenvergoeding
Wat doe je?
  • Minimaal een 36-urige werkweek
  • Samenwerken met 10-20 collega's
  • Je werkt samen metSales, Marketing, Management, IT
  • Je werkt voornamelijk met

lees meer

Contactpersoon Cooder
Vacature opgeslagen in je favorieten!
Vacature verwijderd uit je favorieten!

Vergelijkbare Vacatures Data Scientist in Utrecht Bekijk alle soortgelijke vacatures