+30 km
Uren
Opleiding
Dienstverband
Ervaring
Salaris
Datum
Bedrijfstype
Zoek vacatures
Soortgelijke vacatures omgeving Nieuwegein.
23 uur geleden geplaatst | 143x bekeken

Fasttrack Junior Data Scientist Nieuwegein Data Professionals

Solliciteer nu
Solliciteer via ICTerGezocht.nl (zonder cv)
Opslaan
Solliciteer nu
Opslaan
Delen
  Solliciteer via ICTerGezocht.nl (zonder cv)

Data Professionals

Data Professionals
  • Gecontroleerde werkgever
  • Werving en selectie
  • 34 openstaande vacatures

Vacaturedetails

  • € 2.500 - € 4.500 p/m
  • 36 - 40 uur
  • HBO of hoger
  • Vast contract
  • Junior

Vacatureomschrijving

Ben jij een leergierige Junior Data Scientist en heb je de ambitie om tot de top Data Scientists, Engineers of Architecten van  Nederland te behoren? Dit bedrijf in Nieuwegein is gespecialiseerd in het vertalen van de bedrijfsdoelen van grote organisaties naar concrete data. Ben je geïnteresseerd? Lees dan snel verder. 

Functie

Als deelnemer van dit Junior Data Scientist FastTrack ontwikkel jij jezelf binnen drie jaar tot één van de beste Data Scientists, Engineers, Architects of Strategists. Binnen het programma werk je vier dagen aan opdrachten op kantoor of bij eindklanten. Dit doe je niet in je eentje maar samen met een team van experts. De overige dag krijg je trainingen, waarbij je begeleid wordt door ervaren collega's. Naast technische skills, focus jij jezelf tijdens dit programma ook op soft skills.

In een multidisciplinair team werk je aan de meest uitdagende projecten die er zijn, waarnaast je op persoonlijk vlak ook ontwikkelt. Daarnaast wordt er met technologie onafhankelijke technieken gewerkt, zodat jij jezelf kan specialiseren waarin jij maar wilt en niet beperkt wordt. Technieken waarmee je werkt variëren per opdracht of per klant. Technieken die veel gebruikt worden zijn Python, Scala, Spark, Hadoop, Cassandra, ElasticSearch, MapReduce, Impala, Drill, R, Java, Kubernetes, Docker, Pandas, Jupyter, Numpy, Scipy, TensorFlow en ScikitLearn. 

In het team staat samenwerken en gezelligheid centraal. Het gaat hier niet om jezelf te alleen maar te bewijzen. Kwaliteit is altijd belangrijker dan kwantiteit en de hiërarchie binnen de organisatie is plat. Daarom sparren collega's iedere vrijdag met elkaar over projecten en pakken ze samen projecten op. Er wordt veel gediscussieerd en gebrainstormd, om de kennisdeling en het teamgevoel te bevorderen. Ook wordt er samen geluncht en tafelvoetbal gespeeld.  

Dus, wil jij binnen twee/drie jaar behoren tot de top data specialisten van Nederland? Heb jij een ambitieuze drive en vind je goede arbeidsvoorwaarden belangrijk? Dan is dit de functie waar jij naar op zoek bent!


Organisatie

Onze klant is gespecialiseerd in het vertalen van de bedrijfsdoelen van grote organisaties. Deze doelen worden vertaald in het ontwerp, de implementatie en het gebruik van innovatieve oplossingen. De aard van de oplossingen die deze organisatie biedt is zeer divers. Enerzijds onderzoekt de organisatie de mogelijkheden en potenties van big data voor haar klanten en anderzijds geeft de organisatie strategisch advies met betrekking tot het opzetten of verbeteren van de big data omgeving. Daarnaast biedt de organisatie trainingen voor werknemers. 

De organisatie bestaat uit een multidisciplinair team van ervaren Data Scientists, Data Engineers, Data Architects en Data Strategists. Door de gebundelde krachten is het team niet alleen in staat om voorspellende modellen te bouwen, maar ook door software te ontwikkelen die op maat gemaakt wordt om BigData efficiënt te verwerken en om algoritmes toe te passen die gegevensgestuurde inzichten blootlegt. 

De organisatie gelooft niet in één maat die iedere klant past. Oplossingen moeten op maat gemaakt worden, omdat ook iedere klant anders is. Een deel van de codes stamt uit de open source community, zodat de klanten up-to-date blijven en de projectkosten omlaag gaan. Op deze manier hoeft het startpunt van de oplossing niet telkens opnieuw gemaakt te worden. 

De klanten waarvoor deze organisatie gewerkt heeft, variëren van kleine organisaties tot grote multinationals. Deze klanten werken bijvoorbeeld in de retail, finance, energy of automotive. Een greep uit de klanten is: KLM, Heineken, ING, Ahold, Shell en Wehkamp. Zo heeft de organisatie bijvoorbeeld een model voor preventief onderhoud ontwikkeld voor de ene organisatie en persoonlijke aanbevelingen op websites voor de andere. Andere voorbeelden van oplossingen zijn het analyseren van cyber verdediging, fraude, klanten analyses en passagiersgedrag. 


Functie eisen
  • Minimaal een afgeronde WO opleiding in de richting van informatica, data science, Statistiek, Artificial Intelligence of vergelijkbaar;
  • Kennis en ervaring in het Big Data werkveld (1+ jaar ervaring);
  • Goede communicatieve en didactische vaardigheden;
  • De ambitie om door te groeien tot een top Data Scientist. 
Aanbod

Onze klant is gespecialiseerd in het vertalen van de bedrijfsdoelen van grote organisaties. Deze doelen worden vertaald in het ontwerp, de implementatie en het gebruik van innovatieve oplossingen. De aard van de oplossingen die deze organisatie biedt is zeer divers. Enerzijds onderzoekt de organisatie de mogelijkheden en potenties van big data voor haar klanten en anderzijds geeft de organisatie strategisch advies met betrekking tot het opzetten of verbeteren van de big data omgeving. Daarnaast biedt de organisatie trainingen voor werknemers. 

De organisatie bestaat uit een multidisciplinair team van ervaren Data Scientists, Data Engineers, Data Architects en Data Strategists. Door de gebundelde krachten is het team niet alleen in staat om voorspellende modellen te bouwen, maar ook door software te ontwikkelen die op maat gemaakt wordt om BigData efficiënt te verwerken en om algoritmes toe te passen die gegevensgestuurde inzichten blootlegt. 

De organisatie gelooft niet in één maat die iedere klant past. Oplossingen moeten op maat gemaakt worden, omdat ook iedere klant anders is. Een deel van de codes stamt uit de open source community, zodat de klanten up-to-date blijven en de projectkosten omlaag gaan. Op deze manier hoeft het startpunt van de oplossing niet telkens opnieuw gemaakt te worden. 

De klanten waarvoor deze organisatie gewerkt heeft, variëren van kleine organisaties tot grote multinationals. Deze klanten werken bijvoorbeeld in de retail, finance, energy of automotive. Een greep uit de klanten is: KLM, Heineken, ING, Ahold, Shell en Wehkamp. Zo heeft de organisatie bijvoorbeeld een model voor preventief onderhoud ontwikkeld voor de ene organisatie en persoonlijke aanbevelingen op websites voor de andere. Andere voorbeelden van oplossingen zijn het analyseren van cyber verdediging, fraude, klanten analyses en passagiersgedrag. 



Bedrijfsomschrijving

Onze klant is gespecialiseerd in het vertalen van de bedrijfsdoelen van grote organisaties. Deze doelen worden vertaald in het ontwerp, de implementatie en het gebruik van innovatieve oplossingen. De aard van de oplossingen die deze organisatie biedt is zeer divers. Enerzijds onderzoekt de organisatie de mogelijkheden en potenties van big data voor haar klanten en anderzijds geeft de organisatie strategisch advies met betrekking tot het opzetten of verbeteren van de big data omgeving. Daarnaast biedt de organisatie trainingen voor werknemers. 

De organisatie bestaat uit een multidisciplinair team van ervaren Data Scientists, Data Engineers, Data Architects en Data Strategists. Door de gebundelde krachten is het team niet alleen in staat om voorspellende modellen te bouwen, maar ook door software te ontwikkelen die op maat gemaakt wordt om BigData efficiënt te verwerken en om algoritmes toe te passen die gegevensgestuurde inzichten blootlegt. 

De organisatie gelooft niet in één maat die iedere klant past. Oplossingen moeten op maat gemaakt worden, omdat ook iedere klant anders is. Een deel van de codes stamt uit de open source community, zodat de klanten up-to-date blijven en de projectkosten omlaag gaan. Op deze manier hoeft het startpunt van de oplossing niet telkens opnieuw gemaakt te worden. 

De klanten waarvoor deze organisatie gewerkt heeft, variëren van kleine organisaties tot grote multinationals. Deze klanten werken bijvoorbeeld in de retail, finance, energy of automotive. Een greep uit de klanten is: KLM, Heineken, ING, Ahold, Shell en Wehkamp. Zo heeft de organisatie bijvoorbeeld een model voor preventief onderhoud ontwikkeld voor de ene organisatie en persoonlijke aanbevelingen op websites voor de andere. Andere voorbeelden van oplossingen zijn het analyseren van cyber verdediging, fraude, klanten analyses en passagiersgedrag. 
Solliciteer direct via je mobiel Solliciteer nu
Vacature opslaan
 Vacature delen
Sluit
Je notitie is succesvol opgeslagen
Voeg een notitie toe aan deze vacature
Opslaan
Sluit
Bedankt, je melding is verstuurd
Rapporteer deze vacature
Leg kort uit waarom je deze vacature rapporteert:
Versturen
Terug naar vacatures
Sluit
Kies 1 of meer
Sluit
Vacature opgeslagen
Klik op het hartje bovenaan de pagina om je opgeslagen vacatures te zien.
Terug naar vacatures
Sluit
Vul een in