- Home
- ICT vacatures
- ICT vacatures Hilversum
- Vacaturedetails
Vacature doormailen
Machine learning engineer (m/v/x) | €3293 - €5180 bruto per maand Hilversum • NPO
- Notitie toevoegen
- Vacature verbergen
- Vacature rapporteren
NPO

- Gecontroleerde werkgever
- Werving en selectie
Vacaturedetails
-
€ 3.293 - € 5.180 p/m
-
32 uur
-
HBO of hoger
-
Vast contract
-
Medior/Senior
-
13e maand
-
Opleidingsbudget
-
Pensioenregeling
Vacatureomschrijving
Klaar voor de volgende stap? Kom werken bij NPO als Machine learning engineer (m/v/x)! Waarom? Omdat je hier de ruimte krijgt voor je persoonlijke- en zakelijke ontwikkeling. En dat niet alleen: je krijgt ook voldoende doorgroeimogelijkheid. Check de vacature!De vacature
Werken bij NPO betekent je passie volgen om de publieke omroepen te ondersteunen bij het informeren, inspireren en amuseren van het Nederlandse publiek. De afdeling Data en Personalisatie is dagelijks bezig met het bieden van inzicht aan redacties van omroepen, het bouwen van personalisatie diensten en het ontwikkelen van content aanbevelingen.
De afdeling verzamelt informatie over het kijkgedrag van onze kijkers en luisteraars, zowel online als lineair en gebruikt deze voor het verbeteren van onze producten en diensten. Er wordt op dit moment hard gewerkt aan om het grootste Nederlandse Video on Demand platform (NPO Start) in huis te ontwikkelen. Dit nieuwe platform moet nog persoonlijker worden en gevuld worden met onder andere perfecte aanbevelingsalgoritmen. Het doel van zo’n algoritme is bij NPO net even anders dan bij andere bedrijven.
Als publieke instelling willen we de horizon van het Nederlandse publiek namelijk juist verbreden en het publiek niet verder in een filterbubbel zetten en uiteraard privacy regels respecteren. We maken data functionaliteiten om Nederland beter te bedienen. Samen bedenken, testen en bouwen we algoritmes die écht in productie gaan. Je helpt bijvoorbeeld met een nieuwe aanbevelingenstraat die dagelijks miljoenen gebruikers beter weet te bedienen en te bereiken. Denk hierbij bijvoorbeeld aan fair & explainable AI in de context van Video on Demand en Audio on Demand.
Zo ontwikkelen we het model, doen we offline optimalisatie, brengen we het naar A/B en houden we het dan online. Dus géén proof-of-concept die in een la verdwijnt maar binnen dag live voor miljoenen Nederlanders. In het dagelijkse werk onderscheiden we technische- en optimalisatie uitdagingen die we samen tackelen. Technisch moeten oplossingen onderhoudbaar, betrouwbaar en schaalbaar zijn. Denk aan het realtime aanbevelen voor 100.000 gelijktijdige en actieve gebruikers.
Optimalisatie uitdagingen zijn bijvoorbeeld het vertalen van persoonlijke relevantie naar zoekmachines en het meewegen van publieke waarde in aanbevelingen. Onze uitdagingen gaan ook verder dan alleen algoritmes ontwikkelen; we ontwerpen een hybride systeem waarbij input van content experts en algoritmes samen tot de beste gebruikerservaring gaan leiden.
Als learning machine engineer kun je je in de breedte ontwikkelen door onderdeel te zijn van de gehele technische keten: zo kun je een model schrijven in Keras/Tensorflow/Pytorch, bouw je in Docker containers, zorg je voor optimalisatie van in de cloud hyperparameters, deploy je Serverless óf Kubernetes, rust je A/B testsystemen uit om niet alleen zakelijke maar ook sociale doelen te toetsen én zorg je ervoor dat alle diensten soepel blijven draaien.
Hier gaan we vanuit
- Op hoofdlijnen hbo/wo werk- denkniveau
- Ervaring met aanbevelingsalgoritmes en zoekmachines
- Bekend zijn met Learning to Rank algoritmes en metrics (MAP, nDCG, etcetera)
- Ervaring met het schrijven van productie-code, niet alleen proof-of-concepts.
- Technische bagage
- 3+ jaar programmeer ervaring in statische taal bij voorkeur Golang
- 3+ jaar programmeer ervaring in Python 3
- 3+ jaar ervaring met Cloud platforms (AWS/Azure/GCP), bij voorkeur GCP
- 3+ jaar ervaring met Elastic Search
- 3+ jaar ervaring met machine learning frameworks zoals Sklearn, Tensorflow, Pytorch of Keras
- Het salaris is 3293 - 5180 euro per maand bruto
- Je krijgt 25 vakantiedagen
- De werktijden zijn flexibel in te delen
- Thuiswerken is mogelijk
- Je reiskosten worden volledig vergoed
- Je zal trainingen ontvangen
- Er is een opleidingsbudget
- Er is een pensioenregeling
- Er is een onkostenvergoeding
- Er is een lunchregeling
- Je zal een werktelefoon ontvangen
- Je zal een werk laptop ontvangen
- 13e maand
Werken bij NPO betekent samen bouwen aan een sterke publieke omroep in Nederland. Een publieke omroep die voortdurend in ontwikkeling is en meebeweegt met de behoeften van ons publiek. Met bijna 450 medewerkers zetten we ons daar dagelijks voor in. In welke functie je ook actief bent, jouw werk heeft altijd betekenis voor de maatschappij. Wij zijn er voor álle Nederlanders. En dat geldt ook voor nieuwe collega’s. Iedereen is welkom om bij NPO te komen werken. Benieuwd naar wat NPO jou te bieden heeft? Bekijk het in onderstaande interactieve video. Je kiest zelf over welk thema je meer wilt weten. Kortom, jij hebt de regie!
- 02/01/1954
- De gemiddelde leeftijd is 35.
- Werkzaam in 1 kantoor.
Vanaf nu ontvang je automatisch de best passende vacatures automatisch in je mailbox.
Jouw inschrijving
Emailadres:
Functie:
Plaats:
Frequentie:
Wijzig je inschrijving
Ontvang als eerste nieuwe vacatures voor Machine Learning Engineer in Hilversum
Vind nieuw personeel op ICTerGezocht.nl