Python Developer / Finance Data Engineer Den Haag • Experis

Vacatureomschrijving

• Als Python Developer werk je aan complexe data vraagstukken; 
• Uitvoeren van data analyses; 
• Combineren van statistische en machine learning-technieken met Python-programmering om complexe gegevens te analyseren en te interpreteren;
• Werken in een Scrum/Agile team; 
• Beheren en optimaliseren van datastromen en data-analyses. 

Functie-eisen

• Afgeronde WO opleiding aan de beta kant; 
• Vanuit studie of werk heb je aantoonbare affiniteit met Finance;
• Je hebt minimaal 2 jaar werkervaring met Python; 
• Ervaring met R en machine-learning is een sterke pré; 
• Ervaring in een Agile omgeving is mooi meegenomen;
• Je bent leergierig, communicatief vaardig en analytisch erg sterk. 

Aanbod

Dit krijg je

• Salaris van maximaal 4500 gebaseerd  op 36 uur; 
• Goede pensioenvoorziening;
• 13de maand;
• Reiskosten vergoeding; 
• Vakantiegeld 8%.

Please note that fluent Dutch is required for this position.

Sollicitatieprocedure
Wil je meer informatie of heb je vragen over deze vacature neem dan contact op met Gyarina van Klinken via de button "Solliciteer nu" op deze pagina. of bel 0031643230589.

Uren

36 uur
36

Bedrijfsomschrijving

Onze klant biedt financiële dienstverlening aan organisaties binnen de non-profit sector. Hierbij kun je denken aan overheden en instellingen met een maatschappelijk belang. De organisatie heeft een open cultuur met vrij korte lijnen. Daarnaast zijn duurzaamheid en betrouwbaarheid termen die de organisatie kenmerken. Ter uitbreiding van één van de IT teams zijn zij op zoek naar een Python Ontwikkelaar met interesse voor Data Engineering, Cloud en Data Science. 

Grote hoeveelheden data zijn kenmerkend voor het applicatie landschap, waarbij aan de finance kant hier complexe data, formules en wiskundige berekeningen komen kijken. Als Developer werk je aan complexe data vraagstukken. Je combineert statistische en machine learning-technieken met Python-programmering om complexe gegevens te analyseren en te interpreteren. Het beheren en optimaliseren van datastromen en data analyses en het detecteren van onregelmatigheden in data behoort allemaal tot je dagelijkse werkzaamheden. 

De sfeer in de organisatie is informeel en er is een relatief laag verloop. Een deel van je collega's werkt er al lang, maar door de groei zijn er recentelijk ook high potentials gestart in diverse functies. De leeftijden van je teamleden lopen dan ook uiteen. De organisatie kent een 36-urige werkweek, waardoor de balans tussen werk- en privé meer dan goed is!