Azure Data Engineer Regio Utrecht | 32-40 uur | €4.000 - €5.000 bruto per maand

Wat ga je doen als Azure Data Engineer?
Als Azure Data Engineer bouw je mee aan moderne data-oplossingen voor verschillende klanten. Je werkt meestal mee in een Scrum-team bij de klant en bent betrokken bij het ontwerpen, bouwen en verbeteren van data-oplossingen.

Je houdt je onder andere bezig met:

• Het ontwikkelen en onderhouden van data pipelines en data-platformen.
• Het bouwen van data lakes, data warehouses en lakehouses.
• Het ontwikkelen en automatiseren van CI/CD-gedreven data pipelines.
• Het werken met verschillende Azure Data Services en andere moderne datatechnologieën.
• Het vertalen van technische en functionele vraagstukken naar passende data-oplossingen.
• Het samenwerken met andere Data Engineers, BI-specialisten, AI Engineers en collega’s bij de klant.
• Het volgen van nieuwe ontwikkelingen binnen Data Engineering en deze kennis toepassen in je projecten.
• Het meedenken over technische oplossingen, architectuur en design patterns.

  Je werkt gemiddeld twee dagen per week bij de klant. De overige dagen kun je werken vanuit het kantoor in De Meern of vanuit huis. Zo combineer je de dynamiek van klantprojecten met de vrijheid van hybride werken.

Met welke technieken werk je?
Je werkt voornamelijk binnen het Microsoft-ecosysteem. Afhankelijk van het project kom je onder andere in aanraking met:

• Azure Data Factory
• Azure Synapse Analytics
• Azure Databricks
• Microsoft Fabric
• Azure DevOps
• Python
• SQL
• Apache Spark
• Snowflake
• Power BI

  Je hoeft niet met iedere technologie uit dit lijstje ervaring te hebben. Belangrijker is dat je een goede technische basis hebt en enthousiast wordt van het leren van nieuwe technologieën.

Heb je daarnaast ervaring met bijvoorbeeld Kafka, Airflow, Hive, Stream Analytics, Cosmos DB of andere relevante data-technologie? Dan is dat mooi meegenomen.

Dit breng je mee
Voor deze rol zoeken we iemand die technisch sterk is, maar ook graag samenwerkt met anderen.

Dit heb je in ieder geval:

• Een afgeronde HBO- of WO-opleiding in een technische richting.
• Minimaal 2 jaar relevante werkervaring binnen Data Engineering of een vergelijkbare rol.
• Ervaring met Python, SQL en het Azure-ecosysteem.
• Een goede beheersing van de Nederlandse en Engelse taal.
• Een analytische en pragmatische manier van werken.
• Je vindt het leuk om samen met collega's en klanten naar de beste technische oplossing te zoeken.
• Je weet goed wat je al kunt én waar je jezelf nog in wilt ontwikkelen.

  Extra mooi meegenomen:

• Ervaring met Databricks, Synapse, Data Factory of Microsoft Fabric.
• Kennis van Snowflake.
• Ervaring met Azure DevOps en CI/CD.
• Ervaring met Spark of andere Apache-technologieën.
• Affiniteit met Power BI, dashboarding en UX.
• Ervaring met Agile/Scrum.

Werk jij graag met data, Azure en moderne data-platformen en wil je jezelf verder ontwikkelen als Data Engineer? In deze rol werk je aan uiteenlopende data-oplossingen voor verschillende organisaties, terwijl je onderdeel wordt van een hecht team van data- en AI-specialisten. Je krijgt veel vrijheid in hoe en waar je werkt en volop ruimte om je technische kennis verder uit te bouwen.

Over de organisatie
Je komt terecht bij een gespecialiseerde Data & AI-organisatie uit De Meern met ruim 30 specialisten en meer dan 50 actieve klanten. De organisatie helpt bedrijven om meer waarde uit hun data te halen, van moderne data-platformen op Azure en Snowflake tot Business Intelligence en Analytics.

De projecten zijn uiteenlopend en vinden plaats binnen verschillende sectoren, waaronder retail, groothandel, sierteelt en zorg. Hierdoor werk je met verschillende organisaties, dataomgevingen en technische vraagstukken. De focus ligt daarbij op het bouwen van betrouwbare, toepasbare en toekomstbestendige data-oplossingen.

Je komt terecht in een informele omgeving waarin kennisdeling belangrijk is. Collega's zijn nieuwsgierig naar nieuwe ontwikkelingen binnen Data & AI en helpen elkaar om kennis verder te verdiepen en verbreden. Er is veel ruimte om eigen ideeën aan te dragen en initiatief te nemen.

Een team waarin kennis delen vanzelfsprekend is
Binnen de organisatie staan respect, openheid, ambitie, passie, samenwerking en kennis centraal.

Dat zie je terug in de manier waarop collega's met elkaar samenwerken. Je wordt aangemoedigd om vragen te stellen, kennis te delen en nieuwe technologieën uit te proberen. Tegelijkertijd wordt er verwacht dat je verantwoordelijkheid neemt voor je eigen ontwikkeling en kritisch blijft kijken naar de kwaliteit van je werk.

Het doel is om samen steeds beter te worden in Data & AI en oplossingen te bouwen waar klanten daadwerkelijk iets aan hebben.